Birol Çelik

Dijital Dönüşüm ve
Teknoloji Yöneticisi

Yükseköğretim · Yapay Zekâ Dönüşümü · Dijital Adli Bilişim

Karmaşık teknoloji, yapay zekâ ve dijital dönüşüm problemlerini strateji, veri, yönetişim ve uygulanabilir yol haritaları üzerinden ele alıyorum.

Birol Çelik

Profesyonel çerçeve

Ne tür problemler üzerinde
çalışıyorum?

Tek bir teknolojiye değil; kurumun kararına, verisine, insanına ve uygulama kapasitesine birlikte bakıyorum.

01

Teknoloji ve dijital dönüşüm kararları

Kurumsal hedef, süreç, veri, organizasyon ve teknoloji seçeneklerini aynı karar çerçevesinde ele alma.

02

Yükseköğretimde AI ve veri kullanımı

Öğrenci deneyimi, akademik üretim, yönetim ve kampüs hizmetlerinde anlamlı kullanım alanlarını belirleme.

03

Kurumsal AI dönüşümü ve yönetişim

İş ihtiyacı, veri, güvenlik, maliyet, sahiplik ve ölçüm modelini birlikte yapılandırma.

04

Dijital adli bilişim ve teknik inceleme

Dijital delil, yazılım ve kripto varlık kayıtlarında doğrulanabilir bulgu ile teknik sınırı ayırma.

Uzmanlık alanları

Ana uzmanlıklar ve
onları destekleyen yetkinlikler.

Dört ana alan profesyonel odağı oluşturur; ürün ve sektör yetkinlikleri bu alanları tamamlar.

01

Dijital Dönüşüm

İnsan, süreç, veri ve teknolojiyi kurumsal hedefler doğrultusunda birlikte dönüştürme.

03

Yapay Zekâ Dönüşümü

AI kullanım senaryolarını değer, veri, insan denetimi, yönetişim ve risk açısından yapılandırma.

04

Dijital Adli Bilişim

Dijital delil ve işlem kayıtlarını tekrarlanabilir yöntem, doğrulama ve açık teknik sınırlarla inceleme.

Destekleyen çalışma alanları

  • AI Product Strategy
  • EdTech
  • Kurumsal AI
  • Kripto varlık incelemeleri

Yaklaşım

Önce problem, sonra veri ve kullanım senaryosu,
en son teknoloji.

Teknoloji seçimini başlangıç değil; problem, veri, insan ve yönetişim kararlarının sonucu olarak ele alıyorum.

01

Problem tanımı

Karar verilmesi gereken gerçek problemi ve beklenen değişimi netleştirme.

02

Veri

Mevcut verinin niteliğini, erişilebilirliğini ve karar için yeterliliğini değerlendirme.

03

İnsan–AI iş bölümü

İnsan kararını, AI desteğini ve gerekli denetim noktalarını açıkça ayırma.

04

Yönetişim

Sahiplik, yetki, sorumluluk ve sürdürülebilir işletim modelini belirleme.

05

Risk

Teknik, veri, güvenlik, operasyon ve hukuki sınırları erken görünür kılma.

06

Ölçülebilir çıktı

Çalışmayı yol haritası, hedef model, ürün kapsamı veya teknik bulguya bağlama.

Seçilmiş projeler

Yaklaşımın çalışmaya
dönüştüğü alanlar.

Tüm projeler
01

Yükseköğretim ve Dijital Dönüşüm

Yapay Zekâ Destekli Üniversite Dönüşümü

Problem
Üniversitelerde AI, veri, akıllı kampüs ve dijital hizmet çalışmalarının ortak hedef ve yönetişimden uzak ilerlemesi.
Rolüm
Strateji, araştırma ve hedef model geliştirme
Çıktı
AI kullanım senaryoları, önceliklendirme modeli, hedef mimari, yönetişim çerçevesi ve aşamalı dönüşüm yol haritası.
02

Kurumsal Yapay Zekâ

Güvenli ve Yönetilebilir Kurumsal AI Sistemleri

Problem
AI denemelerinin iş hedefi, veri kalitesi, güvenlik, maliyet ve sahiplik modeli kurulmadan başlatılması.
Rolüm
Ürün stratejisi, yönetişim ve sistem tasarımı
Çıktı
AI ürün değerlendirmesi, MVP kapsamı, hedef mimari, risk ve maliyet görünümü ile aşamalı uygulama planı.
03

Dijital Adli Bilişim

Blokzincir ve Kripto Varlık İşlemlerinde Teknik İnceleme

Problem
Blokzincir kaydı, adres ilişkisi, platform verisi ve hukuki iddianın farklı delil katmanları olmasına rağmen birlikte değerlendirilmesi.
Rolüm
Teknik inceleme, doğrulama ve bulgu raporlama
Çıktı
Teknik inceleme raporu, işlem ve ilişki analizi, doğrulanabilir bulgular ile açık teknik sınırlar.
Anonimleştirilmiş vakayı inceleyin

Yazılar ve görüşler

Uzmanlığın arkasındaki
düşünce ve yöntem.

Tüm yazılar
University 5.0Birol Çelik

Üniversite 5.0 nedir? Yapay zekâ çağında yeni yol haritası

İnsan merkezli, etik ve AI destekli üniversite dönüşümü için uygulanabilir çerçeve.

Üniversitelerde Veri YönetişimiBirol Çelik

Üniversitelerde yapay zekâdan önce veri yönetişimi

Kurumsal veriyi anlamadan güvenilir ve insan merkezli AI dönüşümü kurulamayacağını açıklayan yol haritası.

Kurumsal AIBirol Çelik

Kurumlar yapay zekâ dönüşümüne nereden başlamalı?

Problem seçimi, hazırlık, kullanım senaryosu, pilot, yönetişim ve ölçüm için başlangıç çerçevesi.

Dijital Adli BilişimBirol Çelik

Dijital adli bilişim nedir? Teknik inceleme nasıl yapılır?

Dijital verinin kaynağını, bütünlüğünü, bağlamını ve teknik sınırlarını birlikte değerlendiren yaklaşım.

Kripto Varlık İncelemeBirol Çelik

Kripto varlık teknik incelemesi nasıl yapılır?

Blokzincir, cüzdan, platform ve bağlamsal veri katmanlarını ayıran teknik inceleme yöntemi.

Birlikte çalışılabilecek alanlar

Deneyimin katkıya
dönüşebileceği çalışma biçimleri.

Çalışmanın biçimi problemin niteliğine göre değişir; ortak nokta, karar vermeyi ve uygulamayı kolaylaştıran somut bir çıktıdır.

01

Strateji ve danışmanlık

Dijital dönüşüm, yükseköğretim teknolojileri ve yapay zekâ kararları için mevcut durum, öncelik ve yol haritası çalışmaları.

02

Proje geliştirme

Bir fikri kullanıcı problemi, ürün kapsamı, hedef mimari, yönetişim ve uygulanabilir geliştirme planına dönüştürme.

03

Teknik inceleme

Dijital delil, yazılım ve kripto varlık kayıtlarını yöntem, doğrulama ve teknik sınırlılıklar üzerinden değerlendirme.

İletişim

Bir proje, dönüşüm ihtiyacı veya
teknik inceleme konusu için iletişime geçebilirsiniz.

Konunun kapsamını ve ihtiyaç duyulan ilk adımı birlikte netleştirebiliriz.